为什么诚实比炫技更有说服力

大模型的能力边界是行业共识：它擅长生成与归纳，不擅长精确计算与实时事实核验。展厅如果只展示成功案例，专业观众会立刻提出质疑；把边界写进展项，等于提前回应了最尖锐的问题，信任感由此建立。

三个可以落地的诚实展项

第一是能力对照墙，把同一任务交给大模型与规则引擎，并排展示结果差异；第二是失效案例库，用真实脱敏的错误回答演示幻觉如何产生；第三是置信度可视化，让观众看到模型对自己答案的把握程度。

AI数字人的角色要重新定义

数字人在展厅里适合承担接待、引导与多语种讲解，不适合承担专业判断。把问答范围限定在展厅内容与公开资料内，并保留人工接管入口，既保证体验，也避免事实性风险。

内容把关机制必须前置

生成式内容存在事实漂移风险。建议在内容上线前设置三重把关：业务方审核事实、技术方设定拒答范围、运营方保留一键下线能力。这套机制本身就是展厅可以展示的专业资产。

算力消耗可以讲成故事

大模型每次推理都要消耗算力。用实时能耗看板把一次问答的算力成本可视化，比抽象地讲参数更能让人理解智能的代价，也天然衔接算力主题的展示逻辑。

怎么判断团队是否真懂AI

问三个问题：能不能说清模型的拒答机制、有没有幻觉兜底方案、内容更新由谁负责。答不上来的团队，多半只是把接口接上就交付。

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